फोटोव्होल्टेइक पॉवर निर्मितीमुळे समाजाची पद्धत कशी बदलते?

आग्नेय आशियाने उर्जेची मागणी वाढल्याने 2025 पर्यंत अक्षय ऊर्जेचा वापर 23% ने वाढवण्याचे वचन दिले आहे.नूतनीकरणक्षम ऊर्जा विकासाची क्षमता आणि परिणामकारकता समजून घेण्यासाठी सांख्यिकी, अवकाशीय मॉडेल्स, पृथ्वी निरीक्षण उपग्रह डेटा आणि हवामान मॉडेलिंग एकत्रित करणारे भू-स्थानिक तंत्रज्ञान दृष्टिकोन धोरणात्मक विश्लेषण करण्यासाठी वापरले जाऊ शकतात.या संशोधनाचा उद्देश सौर, पवन आणि जलविद्युत यांसारख्या बहुविध अक्षय ऊर्जा स्रोतांच्या विकासासाठी आग्नेय आशियामध्ये प्रथम-प्रकारचे अवकाशीय मॉडेल तयार करणे आहे, जे पुढे निवासी आणि कृषी क्षेत्रांमध्ये विभागलेले आहेत.प्रादेशिक अनुकूलतेचे विश्लेषण आणि संभाव्य उर्जेच्या प्रमाणांचे मूल्यांकन एकत्रित करून अक्षय उर्जेच्या विकासासाठी नवीन प्राधान्य मॉडेलच्या विकासामध्ये या अभ्यासाची नवीनता आहे.या तिन्ही ऊर्जा संयोगांसाठी उच्च अनुमानित ऊर्जा क्षमता असलेले प्रदेश प्रामुख्याने दक्षिणपूर्व आशियाच्या उत्तर भागात आहेत.दक्षिणेकडील प्रदेशांचा अपवाद वगळता विषुववृत्ताच्या जवळ असलेल्या भागात उत्तरेकडील देशांपेक्षा कमी क्षमता आहे.सौर फोटोव्होल्टेइक (पीव्ही) पॉवर प्लांट्सचे बांधकाम सर्वात जास्त क्षेत्रफळातील ऊर्जेचा विचार केला जातो, ज्यासाठी 143,901,600 हेक्टर (61.71%) आवश्यक होते, त्यानंतर पवन ऊर्जा (39,618,300 हेक्टर, 16.98%), एकत्रित सौर पीव्ही आणि पवन ऊर्जा (37,306,506,502,502, 3002, 39,618,300 हेक्टर) टक्के).) , जलविद्युत (7,665,200 हेक्टर, 3.28%), एकत्रित जलविद्युत आणि सौर (3,792,500 हेक्टर, 1.62%), एकत्रित जलविद्युत आणि वारा (582,700 हेक्टर, 0.25%).हा अभ्यास वेळेवर आणि महत्त्वाचा आहे कारण तो आग्नेय आशियातील विविध वैशिष्ट्ये लक्षात घेऊन अक्षय ऊर्जेच्या संक्रमणासाठी धोरणे आणि प्रादेशिक रणनीतींचा आधार म्हणून काम करेल.
शाश्वत विकास उद्दिष्ट 7 चा भाग म्हणून, अनेक देशांनी नूतनीकरणक्षम ऊर्जा वाढवण्यास आणि वितरित करण्यास सहमती दर्शविली आहे, परंतु 20201 पर्यंत, अक्षय ऊर्जेचा एकूण जागतिक ऊर्जा पुरवठ्यापैकी केवळ 11% वाटा असेल.2018 आणि 2050 दरम्यान जागतिक ऊर्जेची मागणी 50% वाढण्याची अपेक्षा असताना, भविष्यातील ऊर्जेच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी अक्षय ऊर्जेचे प्रमाण वाढवण्याच्या धोरणे पूर्वीपेक्षा अधिक महत्त्वाच्या आहेत.गेल्या काही दशकांमध्ये आग्नेय आशियातील अर्थव्यवस्था आणि लोकसंख्येच्या वेगवान वाढीमुळे ऊर्जेच्या मागणीत झपाट्याने वाढ झाली आहे.दुर्दैवाने, प्रदेशाच्या अर्ध्याहून अधिक ऊर्जा पुरवठ्यामध्ये जीवाश्म इंधनाचा वाटा आहे3.आग्नेय आशियाई देशांनी 20254 पर्यंत अक्षय ऊर्जेचा वापर 23% ने वाढवण्याचे वचन दिले आहे. या आग्नेय आशियाई देशामध्ये वर्षभर भरपूर सूर्यप्रकाश असतो, अनेक बेटे आणि पर्वत आहेत आणि अक्षय ऊर्जेसाठी मोठी क्षमता आहे.तथापि, अक्षय ऊर्जेच्या विकासातील मुख्य समस्या म्हणजे शाश्वत वीज उत्पादनासाठी आवश्यक पायाभूत सुविधा विकसित करण्यासाठी सर्वात योग्य प्रदेश शोधणे.याशिवाय, विविध क्षेत्रांतील विजेच्या किमती विजेच्या किमतींच्या योग्य पातळीशी जुळतात याची खात्री करण्यासाठी नियमन, स्थिर राजकीय आणि प्रशासकीय समन्वय, काळजीपूर्वक नियोजन आणि चांगल्या प्रकारे परिभाषित जमिनीची मर्यादा आवश्यक आहे.अलीकडच्या दशकांत प्रदेशात विकसित झालेल्या धोरणात्मक अक्षय ऊर्जा स्रोतांमध्ये सौर, पवन आणि जलविद्युत यांचा समावेश आहे.या स्त्रोतांमध्ये क्षेत्राच्या नूतनीकरणक्षम उर्जा उद्दिष्टांची पूर्तता करण्यासाठी आणि ज्या प्रदेशांना अद्याप वीज उपलब्ध नाही अशा प्रदेशांना ऊर्जा प्रदान करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात विकासाचे मोठे वचन दिले आहे.आग्नेय आशियातील शाश्वत ऊर्जा पायाभूत सुविधांच्या विकासाच्या संभाव्य आणि मर्यादांमुळे, या प्रदेशातील शाश्वत ऊर्जा विकासासाठी सर्वोत्तम स्थाने ओळखण्यासाठी धोरण आवश्यक आहे, ज्यामध्ये या अभ्यासाचे योगदान आहे.
रिमोट सेन्सिंग अवकाशीय विश्लेषणासह एकत्रितपणे नूतनीकरणक्षम ऊर्जा पायाभूत सुविधा7,8,9 चे इष्टतम स्थान निर्धारित करण्यासाठी निर्णय घेण्यास समर्थन देण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाते.उदाहरणार्थ, इष्टतम सौर क्षेत्र निश्चित करण्यासाठी, Lopez et al.10 ने सौर किरणोत्सर्गाचे अनुकरण करण्यासाठी MODIS रिमोट सेन्सिंग उत्पादने वापरली.Letu et al.11 ने हिमावरी-8 उपग्रहाच्या मोजमापांमधून सौर पृष्ठभागाचे किरणे, ढग आणि एरोसोलचा अंदाज लावला.याव्यतिरिक्त, प्रिन्सिपे आणि टेक्युची12 यांनी हवामानशास्त्रीय घटकांवर आधारित आशिया-पॅसिफिक प्रदेशात सौर फोटोव्होल्टेइक (पीव्ही) उर्जेच्या संभाव्यतेचे मूल्यांकन केले.सौर क्षमतेचे क्षेत्र निश्चित करण्यासाठी रिमोट सेन्सिंगचा वापर केल्यानंतर, सौर पायाभूत सुविधा निर्माण करण्यासाठी सर्वोच्च इष्टतम मूल्य असलेले क्षेत्र निवडले जाऊ शकते.याव्यतिरिक्त, सौर PV प्रणाली 13,14,15 च्या स्थानाशी संबंधित बहु-निकष दृष्टिकोनानुसार अवकाशीय विश्लेषण केले गेले.पवन शेतांसाठी, ब्लँकेनहॉर्न आणि रेश१६ यांनी वाऱ्याचा वेग, वनस्पती आच्छादन, उतार आणि संरक्षित क्षेत्रांचे स्थान यांसारख्या मापदंडांच्या आधारे जर्मनीतील संभाव्य पवनऊर्जेच्या स्थानाचा अंदाज लावला.साह आणि विजयतुंगा17 ने MODIS वाऱ्याचा वेग एकत्रित करून बाली, इंडोनेशियामधील संभाव्य क्षेत्रांचे मॉडेल केले.